英國布里斯托大學的衍生企業CellVoyant在1月17日宣布??，已獲得760萬英鎊（約人民幣6800萬）種子輪資金，以開拓人工智能在干細胞療法開發中的應用，致力于改善癌癥等慢性疾病、糖尿病等代謝疾病的治療。

CellVoyant獲得760萬英鎊種子基金，利用人工智能開發干細胞療法

布里斯托大學（University of Bristol），簡稱布大，始建于1876年，位于英格蘭西南部城市布里斯托，是一所公立研究型大學。布里斯托大學是紅磚大學、羅素大學集團、科英布拉集團、世界大學聯盟、國際大學氣候聯盟、歐洲大學協會成員。

本次融資由Octopus Ventures領投，維港投資、Verve Ventures和Air Street Capital參與，標志著CellVoyant人工智能和成像平臺商業化的第一階段。

該公司的目標是實現新型細胞療法的經濟高效且快速的開發。本輪融資的收益將用于增加員工人數、擴大實驗室和實驗基礎設施以及支持研發。

CellVoyant首席執行官兼創始人Rafael E. Carazo Salas表示：“干細胞療法有可能徹底改變我們治療每年影響數百萬人的疾病的方式。通過結合人工智能和活細胞成像的最新進展，我們可以幫助將這些變革性治療方法快速、可靠且經濟高效地推向市場。今天的里程碑驗證了我們方法的潛力，并將幫助我們加快研發能力。”

干細胞開啟了一系列以前無法為患者提供的治療可能性。目前的治療方案作用于人體現有的細胞，而干細胞可以發育成體內許多不同的細胞類型——再生受損的組織和器官或替代功能失調和死亡的細胞。

在癌癥等慢性疾病以及糖尿病和年齡相關性黃斑變性等代謝疾病方面已經有了有希望的潛在應用。未來，干細胞可用于緩解目前無法治療的疾病，如癡呆、生育力和脊髓損傷。

干細胞生物學是復雜且不可預測的，在臨床規模上生產純的、可存活的干細胞衍生物群體可能是緩慢且具有挑戰性的。

事實上，84%的細胞治療資產在開發兩年內失敗，47%的細胞治療資產在開發五年后仍然失敗。

CellVoyant的平臺將先進的人工智能與活細胞成像相結合來解決這些問題。

其技術可以從復雜細胞混合物中的數億個細胞中實時提取空間和時間信息，幫助科學家了解它們的組成并預測它們將如何進化。

這使得他們能夠以前所未有的精度預測干細胞的行為，并找到將細胞分化為特定細胞類型（如神經、心臟或血液）的最佳途徑，從而促進更有效的細胞療法的開發。

據該公司稱，其技術可以提高靶細胞產量、縮短時間，并且每次治療可以節省10至1億美元。

Octopus Ventures首席生物技術投資者Uzma Choudry補充道：“像CellVoyant這樣的大學衍生企業是英國蓬勃發展的生物技術生態系統的核心。

CellVoyant為預測和控制干細胞行為的精度和可靠性設立了新標準，這將使細胞療法更容易為有需要的人所接受。我們很高興投資一家正在改變患者從改變生活的治療中受益的方式的公司。”

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